Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Conservez les champs vides et refusez les échappements inconnus ou un antislash final avant tout résultat.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def split_fields(text):
fields, escaped = [""], False
for char in text:
if escaped:
if char not in "|\\": raise ValueError("unknown escape")
fields[-1] += char
escaped = False
elif char == "\\": escaped = True
elif char == "|": fields.append("")
else: fields[-1] += char
if escaped: raise ValueError("trailing escape")
return fields